AI Intelligent Auto Grading Engine
AI智能阅卷
自研混合式评分与语义理解模型，深度覆盖选择、判断、填空、主观题甚至编程/论述题的毫秒级自动化打分与多维度学情评语诊断。
TDuck AI Grading 评分报表
评分完毕
题型: 主观简答题 (本题满分10分)
最终得分: 9.5分
[匹配采分点] '数据关联':+3.0分
[匹配采分点] '行级隔离':+3.0分
[语义高维匹配] 相似度89%:+3.5分
分析模型: GPT-4o Semantic Grader
手写输入: 过滤图像杂噪
核心价值点
告别沉重繁复的手工核对评分，释放人工阅卷审核压力
全类型考题匹配
不仅支持选择判断，对复杂的简答题、应用论述题也能够提供基于标准答案的多因子高精准批改。
语义理解与模糊识别
使用NLP分析，即使考生的语言叙述与参考答案不完全重合，也能提炼核心关键词并打分。
自动诊断及诊断语生成
阅卷时针对考生的得分情况和常犯错误，自动配置并生成长篇个性的多段学情诊断评语。
实时电子成绩单分发
提交后秒级出分，并可设置与证书模块联动，自动生成包含雷达图的PDF成绩单。
核心功能原理解析
大语言语义建模结合精确的正则公式，提供最专业的阅卷评分机制
评分核心模块 1
语义相似度智能评分
使用神经网络编码考生答案，评估与官方参考答案在语义高维向量空间中的余弦相似度，避免生硬地按字词对齐。
典型应用:大专院校主观题阅卷、企业文化与制度考核简答题判定。
评卷提效:语义打分误差率控制在 3% 以内，实现比人工更严密客观的评分。
语义相似度智能匹配评分
多语义表达深度归纳，消除死板对照弊端。
语义向量余弦夹角:0.92 (极高相关)
判定分值加权:92% 得分比
评分核心模块 2
多级得分点矩阵匹配
支持为一道考题指定多个不同的采分点（Keyword Nodes），当检测到考生答题覆盖了特定得分点后，进行自动加权累加积分。
典型应用:知识竞赛简答题、中小学模拟考自动阅卷。
评卷提效:单题最多配置30个采分点，支持按词组并列或否定条件排斥评分。
采分点多级关键词匹配
自定义规则矩阵提取，严密把控每一分。
检测到必备词组:"行级隔离" (命中)
检测到加分项:"白名单限制" (命中)
评分核心模块 3
手写试卷拍照智能OCR阅卷
高度集成了手写字体识别（HTR）与定位技术，老师只需批量扫描或拍摄手写答卷，后台自动切分并执行AI阅卷。
典型应用:线下纸质考试电子化阅卷归档、中小学课后作业采集。
评卷提效:手写笔迹提取识别率高达 95.2%，降低纸质阅卷耗时 80% 以上。
纸质手写拍照识卷打分
打通线下纸张与数字化考核系统的敏捷转换。
手写字体检出率:95.2%
图像预处理切边:自动完成
典型应用场景
各行业自动化阅卷落地，为数据采集提供加权分数输出
Scenario 01
设置采分点与公式
创建考试测评表单时，配置题目分值、各级采分点关键词和语义相似度打分权重。
采分规则: [AI/机器学习/模型] 权重40%
Scenario 02
提交自动进入队列
考生作答完毕并提交表单后，数据秒级推送到自研 AI-Grade 批改引擎中处理。
阅卷中心: 试卷流水线处理中 (排队0ms)
Scenario 03
大模型模糊匹配评分
智能提取答案主干，过滤口头语并进行纠错，输出分值与对应的分项打分建议报告。
AI建议分值: 9.0分 (满分10.0分)
Scenario 04
生成深度评语并汇总
联动生成个性化诊断报告，考生可立即在移动端查看错题解析或下载电子成绩证书。
诊断结果: 该生算法逻辑扎实，建议加强应用练习
0.2s
单卷多题目综合阅卷耗时
97.4%
与特级教师人工评卷吻合度
30+
单主观题可指定最大采分点数
秒级分发
实时分析学情并生成PDF成绩单